Idoneidad Didáctica en Tareas Matemáticas Mediadas por Inteligencia Artificial Generativa: Aportes del Enfoque Ontosemiótico a la Formación Docente
Didactic suitability in mathematical tasks mediated by generative artificial intelligence: contributions of the ontosemiotic approach to teacher training
Palabras clave:
educación matemática, inteligencia artificial generativa, enfoque ontosemiótico, idoneidad didácticaResumen
La transformación de la práctica docente en la enseñanza de la matemática constituye un desafío impostergable para las Ciencias Pedagógicas. La presente ponencia aborda una investigación en curso que analiza la mediación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el diseño de tareas matemáticas por parte de docentes de Educación Básica en formación continua. Sustentada en el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemática (EOS), la investigación concibe la idoneidad didáctica como un criterio esencial para valorar la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje, con énfasis en la dimensión epistémica del conocimiento matemático. El propósito general consiste en caracterizar la idoneidad didáctica de las tareas planificadas con apoyo de la IAG, valorando su coherencia conceptual, potencial matemático y contribución al desarrollo profesional docente. El estudio adopta un enfoque cualitativo, descriptivo y longitudinal, aplicado a maestrandos de la Universidad Bolivariana del Ecuador, quienes interactúan con herramientas de IA para reformular consignas, contrastar argumentos y fortalecer su pensamiento didáctico. Los resultados esperados permitirán comprender cómo la IAG puede actuar como un dispositivo formativo que impulsa la reflexión crítica, la toma de decisiones fundamentadas y la mejora de la práctica pedagógica. Se concluye que el uso ético y didáctico de la inteligencia artificial no sustituye la función docente, sino que amplía su papel como mediador epistemológico, investigador de su propia práctica y diseñador de experiencias de aprendizaje pertinentes para la educación matemática contemporánea.
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Derechos de autor 2025 Arián Vázquez Alvarez, Ph.D , Fabiana Guadalupe Montenegro, Ph.D

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